hالگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یک مدل محاسباتی -تکاملی است که
مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی و برگرفته شده از طبیعت است.کاربرد عمده
این الگوریتم در مسائل بهینه سازی می باشد.عملکرد این الگوریتم بر اساس
جستجوی تصادفی است و نمونه ای از رفتار گرایی در هوش مصنوعی می باشد. در
این مقاله برای افزایش پایداری و دقت الگوریتم و بهبود نتیجه حاصل از آن
،یک الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی بهوبد یافتهاز طریق کاهش پارامترهای
میدان دید و حداکثر طول گام به صورت خطی و غیر خطی در طول اجرای الگوریتم و
سقف تکرار پیشنهاد می گردد.این الگوریتم برای بهینه سازی پنج تابع
استاندارد پایه شناخته شده اجرا شده است.نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و
کارآمدی روش ارائه شده می باشند. …